工业智能体作为融合人工智能、大数据技术与工业机理模型的新型工业系统平台，具备自主感知、智能决策与精准执行能力，正成为“人工智能+制造”深度融合的核心载体。温岭市政协委员宋学群提案建议，提升工业智能体应用与服务水平，驱动制造业实现“智改数转”新跃迁。
情况：
温岭拥有泵与电机、鞋业、机床工具等多个百亿级产业集群，制造业基础扎实、场景丰富。眼下，传统产业迎来“智治升级”新契机，需从“强基、聚链、拓景”三个维度发力，推动工业智能体全面赋能制造业“智改数转”，打通供应链协同壁垒，促进“经验制造”转为“数据制造”，让更多中小企业迈入“轻量化转型”快车道、产业链条奔向“闭环自驱”新范式。
建议：
强基融合，打造“适配实用、闭环赋能”的技术体系。构建“云边端”协同基座，将泵阀产业大脑升级为工业智能体运营平台，集成模型仓库、调度引擎与行业知识库，打通从平台指令到边缘执行的闭环通路。推动老旧设备“感知升级”，推广低成本传感器与人工智能视觉模组，对鞋业、泵阀等传统产线实施轻量化改造，增强数据采集与实时反馈能力。推进“软硬一体”集成部署，依托本土装备企业平台，开发面向特定行业的智能一体化解决方案，提升部署效率与系统兼容性。
聚链成景，打造“可复制、能推广”的场景赋能模式。构建“试点-标杆-推广”三级推进机制，在泵阀、鞋业等行业中遴选若干家企业开展工业智能体场景试点，形成行业解决方案并树立区域标杆，通过平台订阅与效果分成模式促进实现注册企业规模化推广。构建“链主引领+服务商协同”输出模式，支持链主企业联合本土服务商，将工业智能体场景打包为标准化“赋能包”，实现跨企业快速部署。积极融入长三角智能制造协同网络，借助相关科创平台，对接人工智能、智能制造资源，引入高水平解决方案，提升场景建设的外溢效应。
运维延链，构筑“持续进化、价值延伸”的运营生态。建立“模型迭代+系统运维”双轮机制，设立工业智能体运维中心，提供模型优化、系统升级与故障预警一体化服务，推动工业智能体持续适应产线变化。布局“产业数据服务”价值链高端环节，基于工业智能体运营中积累的行业数据，发展工艺优化服务、能耗预测分析、供应链智能调度等数据增值业务，延伸产业链与服务半径。构建“复合型人才引育”支撑体系，结合工业智能体研发、部署、运维等，将人工智能素养提升贯穿人才培养全阶段，打造“本土培育+外部引进+校企协同”的立体化人才队伍建设体系；依托相关院校平台开设工业智能体应用、工业数据科学等特色专业，定向培养场景技术运维人才；深化与高校院所、科研机构等合作，实现“项目带人才、人才促产业”的良性循环。